AI Act wejście w życie przepisów

Wejście w życie AI Act – co należy zrobić, aby bezpiecznie procesować i monitorować AI w organizacji 

Milena Kowalik-Szeruga, ESG Manager, Crowe Poland
22.08.2025
AI Act wejście w życie przepisów
AI Act obowiązuje od 2 sierpnia 2025 r. i wprowadza przełomowe regulacje dotyczące odpowiedzialnego rozwoju oraz stosowania systemów sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej. Firmy muszą spełniać określone wymogi prawne w zakresie oceny ryzyka, dokumentacji technicznej, przejrzystości oraz nadzoru nad AI.

Ekspercki komentarz – dlaczego to istotne? 

Spełnienie wymogów AI Act nie jest jedynie kwestią formalną – to podstawa bezpiecznego i etycznego stosowania AI, ochrony danych, zapobiegania dyskryminacji oraz budowania zaufania klientów i partnerów biznesowych. Integracja wymogów AI Act z podejściem ESG (Environment, Social, Governance) pozwala firmom funkcjonować zgodnie z globalnymi trendami odpowiedzialności społecznej i ładu korporacyjnego. 

Dlaczego AI Governance i ESG są fundamentem nowoczesnej organizacji? 

  • Environment – systemy AI powinny wspierać zrównoważony rozwój, m.in. przez efektywne zarządzanie danymi i zasobami obliczeniowymi, co redukuje ślad węglowy. 
  • Social – odpowiedzialne AI musi chronić prawa człowieka, przeciwdziałać uprzedzeniom i wspierać włączanie społeczne. 
  • Governance – firmy potrzebują przejrzystych zasad zarządzania AI, ról i odpowiedzialności oraz mechanizmów nadzoru i audytu. 

Dzięki integracji AI Governance z ESG organizacje zwiększają konkurencyjność, zmniejszają ryzyko regulacyjne i reputacyjne oraz zyskują przewagę w dialogu z inwestorami i klientami. 

Co firmy muszą zrobić, aby spełnić wymogi AI Act? 

  1. Przeprowadzić inwentaryzację systemów AI – ustalić, które z nich podlegają AI Act oraz określić ich kategorię ryzyka. 
  2. Zdefiniować strategię AI Governance i ESG – opracować politykę wdrażania, monitorowania i etycznego stosowania AI. 
  3. Przygotować dokumentację i procesy – stworzyć karty modeli, oceny wpływu, procedury zarządzania ryzykiem oraz raportowania zgodności. 
  4. Wdrożyć nadzór i monitorowanie AI – zapewnić testowanie, walidację i cykliczne audyty systemów AI. 
  5. Przeszkolić pracowników – zrozumienie wymogów AI Act oraz zasad etycznego stosowania AI musi być powszechne w organizacji. 
  6. Zarządzać ryzykiem dostawców – upewnić się, że technologie zewnętrzne spełniają wymogi prawne i etyczne. 

Dlaczego to kluczowe w kontekście ESG? 

Wdrażanie AI zgodnie z AI Act i zasadami ESG to nie tylko obowiązek regulacyjny. To także sposób na: 

  • zwiększenie przejrzystości i zaufania, 
  • ograniczenie ryzyk związanych z dyskryminacją, naruszeniem prywatności czy cyberzagrożeniami, 
  • dostosowanie się do rosnących wymagań inwestorów i partnerów biznesowych, 
  • budowanie długoterminowej wartości firmy na rynku globalnym.  

Podsumowanie – fundament prawny i przewaga konkurencyjna 

AI Act to punkt zwrotny w regulacji sztucznej inteligencji. Firmy, które już teraz wdrożą skuteczne procesy AI Governance i ESG, zyskają przewagę – będą przygotowane na wymagania prawne, unikną ryzyk finansowych i reputacyjnych oraz zbudują zaufanie klientów. 

Od 2 sierpnia 2025 r. brak zgodności może skutkować wysokimi karami finansowymi. Dlatego kluczowe jest: 

  • przeprowadzenie oceny ryzyka i klasyfikacji systemów AI
  • wdrożenie procesów monitorowania i audytu
  • prowadzenie pełnej dokumentacji zgodności
  • szkolenie pracowników i budowanie kultury etycznego AI

Etyczne i zgodne z prawem AI to nie tylko wymóg – to fundament zrównoważonego, odpowiedzialnego biznesu w erze cyfrowej. 


Milena Kowalik-Szeruga, ESG Manager
Milena Kowalik-Szeruga
ESG ManagerCrowe Polska

ESG - doradztwo w zakresie zrównoważonego rozwoju