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Intelligence Artificielle & Audit 

Impact de l'intelligence artificielle sur le métier d'audit 

Horwath ACF
29/08/2019
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L’audit continue de jouer un rôle indispensable d’intérêt général, gage de confiance de la bonne santé de l’économie. Les auditeurs fournissent aux clients, aux analystes, aux régulateurs, aux marchés et à la société l’analyse la plus fiable des véritables composantes de la valeur des entreprises. Pour autant la profession connaît aujourd’hui une mutation sans précédent sous l’effet des ruptures technologiques, de l’évolution réglementaire et des attentes des organisations. Ces dernières ont elles-mêmes connu de profonds bouleversements de leur modèle économique.  Pour les accompagner dans ces transformations, l’audit n’a d’autre choix que d’évoluer.

Bref, Nous ne pouvons que bien accueillir l'arrivée d’une intelligence artificielle de plus en plus entraîné Pour autant, il faut absolument préparer, et dès maintenant, l'avenir en explorant l'IA et en comprenant les changements qu'elle devrait induire sur nos organisations et les hommes qui les animent. Tout cela pour repenser nos activités.

Comme l’a si bien dit Julien Levy directeur du centre digital d’HEC-Netexplo « L’important c’est de se demander ce que l’intelligence humaine est capable de mieux faire que la machine et ce qui, dans votre travail et vos compétences, pourra être augmenté plutôt que remplacé par l’intelligence artificielle. » Cela sous-entend tout simplement que l’IA viendra plus comme une solution révolutionnaire qu’un danger pour le secteur de l’audit. Cela ne devrait surprendre personne étant donné que nous devenons de plus en plus indépendants avec l’automatisation des processus, avoir la possibilité d’effectuer des opérations bancaires directement via son appareil numérique aurait relevé de l’impossible si cela avait été dit 10 ans plus tôt. Alors, imaginez que les machines deviennent tellement ‘’ intelligentes’’ qu’il soit possible pour elle de traiter un nombre considérable de données de manière autonome. Si nous regardons le bon côté des choses, cela laisse plus de temps au contact humain entre l’auditeur et son client. Il y a aura donc l’établissement de cette relation intime entre les deux partis, participant ainsi à une amélioration de la relation client-fournisseur étant donné qu’il sera débarrassé d’une grande partie de ses tâches grâce à l’IA. De plus si nous considérons qu’un cabinet d’audit est une entreprise comme une autre, alors la présence de l’aspect business intelligence est peu significatif, ce qui n’est réellement pas avantageux dans un monde où la transformation numérique bat son plein.

Loin de disparaître, le métier d’auditeur se verra enrichi, revalorisé et relégitimé sous l’impulsion des nouvelles technologies. La manière dont l’auditeur de demain parviendra à ses conclusions va changer drastiquement : au-delà de la formulation d’une opinion, ses nouvelles missions iront plus loin que  la vérification de la conformité des comptes. Elles incluront un travail de plus en plus qualitatif, susceptible d’éclairer les clients jusqu’au cœur de leur métier, voire même de signaler des problèmes éventuels avant leur déclenchement grâce au prescriptive analytics par opposition à un reporting ex-post. Dans une économie de l’instantanéité, l’auditeur du futur pourra également fournir des informations aux parties prenantes tout au long de l’année.

 
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Le Machine Learning

"Le machine learning sera une aide indispensable à la détection de la fraude et du blanchiment." 

De même, les applications financières blockchain, dès lors qu'elles sont des registres inviolables et partagés entre utilisateurs et validateurs, seront par essence une base d'audit à aborder avec l'appui de l'Intelligence Artificielle.

L'apprentissage automatique de la machine (« machine learning »), qui suscite un certain émoi, sera une aide indispensable à la détection de la fraude et du blanchiment tout comme au traitement des « big data analytics » pour identifier des « déviations » insoupçonnables à l'oeil nu. Enfin, des systèmes de scoring épaulés par l'Intelligence Artificielle devront aider l'auditeur à prévenir des défaillances d'entreprise.